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머신러닝이란? 기본 개념과 활용 사례 총정리

머신러닝(Machine Learning)이란? 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 결정을 내리는 기술입니다. 머신러닝의 핵심은 사람의 개입 없이 알고리즘이 데이터를 분석하고, 패턴을 찾아내어 스스로 학습하는 데 있습니다. 이는 전통적인 프로그램 방식과 차별화되는 점으로, 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 문제를 해결할 수 있습니다.   머신러닝의 주요 유형 머신러닝은 크게 세 가지 주요 유형으로 나눌 수 있습니다.  지도학습(Supervised Learning)지도학습은 데이터에 대한 레이블(label)이 있는 경우 사용됩니다. 주어진 입력 데이터에 대해 예상되는 출력을 학습하고, 이를 기반으로 새로운 데..

[5.25]리눅스 기초

/bin : 리눅스 기본 명령어가 들어 있는 폴더 /boot : 부팅 관련된 이미지 파일 /dev : 장치 관리자 파일이 들어 있음 /etc : 리눅스 시스템에 설치되어 있는 온갖 프로그램의 환경파일이 들어 있음. 굉장히 중요 /home : 관리자가 아닌 일반 계정의 홈 디렉토리 /root : 관리자 계쩡의 홈 디렉토리 /lib : 온갖 라이브러리가 들어 있는 곳 /lost+found : 결손 클러스터 정보가 들어가는 곳 /mnt : 외부 장치를 연결할 때 마운트 시키는 폴더 /opt : 추가적인 프로그램을 설치하는 곳 /proc : 프로세스 정보가 들어 있는 곳 =======================================

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